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生物識別碰撞人工智能擦出“黑”火花

作者:網絡 來源: 時間:2017-07-18 10:18:00 瀏覽次數:

[導讀] 科技的進步,生物識別技術的革新是近年來最明顯的變化之一,并已滲透到我們的生活工作中。與此同時人工智能的飛速發展也令人類瞠目結舌,那么,人工智能與生物識別碰撞會擦出怎樣神奇的火花呢?   茫茫人海中一眼認出你,讓你和AI談戀愛   話說想隨便談個戀愛,總共分幾步?這是標準的形而上哲學問題,有些單身狗黃金會員甚至能告訴你答案是負無窮。但如果就考慮正常人的一般情況,那第一步可能是從搭訕開始算。但如果你想跟 人工智能 談個戀愛,那情況可能就要復雜一點了。畢竟搭訕的前提是他能記住你才行,但就算他能記住你,也要把你和桌椅板凳、蘿卜青菜分開才行。   就是負責這塊工作的――當然談戀愛啥的還有點遠――如何讓AI記住某件事的同時,將這件事從與萬事萬物的記憶中區分出來。這個精神網絡技術的名字叫做LSTM(LongShort-TermMemory)長短期記憶網絡,可以說是個相當酷的名字。   這項技術雖然在1997年就被提出,但隨著整體AI技術環境的成熟和改進方式的完善,LSTM在近段時間開始火爆了起來。包括谷歌翻譯等產品中都開始應用這項技術。“讓人工智能在人群中認出你”,雖然LSTM的技術進程推進比不上很多算法與精神網絡,但它展示的未來可能與人文內涵卻帶來更加豐富的意味。   微軟攜聯合國給11億“黑戶”提供數字身份證   據6月20號消息,微軟公司將和聯合國合作,給他們提供基于生物識別的數字身份證,這將極大方便他們的生活。之前,聯合國已經在“2030年全球可持續發展”規劃中制定了一個名為“ID2020”的計劃,就是要給目前沒有身份信息的11億人口,提供身份認證,而數字身份證正是其中的一個子計劃。   這一計劃將給11億人建立詳細的身份認證信息,相當于民眾擁有了一個可以在全世界通用的數字身份證。數字身份如何建立?生物識別成了首選,相關系統將支持通過人臉識別、虹膜識別等生物識別技術實現數字身份制作。報道還透露,這些人的全部身份信息并不會采取中央數據庫的模式,而將會分布在全球不同的地點進行存儲。因此出國旅行的民眾無須擔心機場、酒店等無法獲得自己的身份信息,十分方便。   眼球跟蹤技術受矚目“隔空”操作不是想象   “如果可以,我希望用眼神殺死你!”這是一直是我們臆想的話語,但現在這個“愿望”即將實現了!據報道,美國專利商標局近期批準蘋果新專利總計達48項,內容涵蓋人機界面等相關領域,尤其是多用戶交互界面。其中一個編號為9454225的專利特別引人矚目,該專利名為“凝視的顯示操作”,此專利通過接收用戶的眼部影像,確定用戶凝視的方向,進而根據凝視的方向,找尋到在計算機屏幕上的相應區域,并針對該區域內的內容進行操作。   外界推測,蘋果將把眼球追蹤新專利應用于PC,甚至是蘋果未來推出的電視上,此技術也有望成為蘋果新產品吸引買家的新賣點。其實,蘋果此專利在2013年第3季便提交相關申請文件,但直到今年9月才批準,專利的署名是蘋果先前所收購的以色列PrimeSense公司工程師。   二次元女友來襲,再也不做單身狗   GateBox的家用智能 機器人 由日本日本vinclu公司要推出,它的整體外觀是一個圓形的投影管,高52cm,重5kg,投影儀分辨率為1280*720。只要打開設備,GateBox就會在投影管內全息投影出一位名叫“逢妻光”的虛擬機器人。   據了解這個虛擬妹子可以與用戶進行語音交流,并且擁有兩種聲線可供選擇。此外“逢妻光”還能利用家中的WiFi對家中的智能家具進行控制,而當你出門在外的時候,還能通過手機與它進行短信交流。可以說“逢妻光”幾乎就是你的一位二次元的“妻子”。   這么看來這款 智能產品 很可能成為廣大單身人士追捧的對象,因為有了它,你可能都不需要再去找女朋友了,分分鐘它比現實女友或許還要好。   可以真正做到“聞香識女人”   物聯傳感(Wulian)曝出的一項發明專利,就可以為我們的未來生活勾勒一些輪廓。近日,物聯傳感曝出一項名為“一種基于氣味檢測實現撤防的系統及方法”的發明專利,該發明能夠根據人體氣味,對人進行身份識別,從而做出更加高效的家庭 智能家居 管理。   發明公開了一種基于氣味檢測實現撤防的系統及方法,據悉該發明系統包括撤防裝置、網關設備及云端服務器、氣味檢測單元、控制單元及無線通信單元。氣味檢測單元通過對撤防裝置周邊人體氣味的采集,將采集信息發送至云端服務器進行身份識別,判斷其合法性,從而執行撤防動作。   機器也學會唇語識別“人心”   2017年3月6日,香港浸會大學宣布,該校研發出全球首創、結合嘴唇動作和密碼身份認證技術的“唇語密碼”(簡稱“唇碼”)系統,并已取得美國專利。“唇語密碼”系統采用雙重驗證,可提高辨認系統的安全性。“唇碼”系統從嘴唇圖像列序中提取形狀、質地、動作等視覺特征,通過訓練建立模型并確定臨界值,以決定接受或拒絕密碼。   除此之外,唇語識別在很多領域都可以帶來巨大福祉,誠如牛津大學研究員YannisAssael所言:“我們相信AI唇讀是一種非常實用的輔助性技術,比如更智能的助聽器,不便出聲的公共場合,以及在嘈雜環境下精準的語音識別等。”舉例而言:通過唇語識別,讓無法開口說話的殘障人士“開口說話”;讓聽力障礙者和不少老年人更清晰地聽懂他人;而在軍事情報領域,唇語識別讓遠距離獲取情報成為可能。   結語:以上這些“新奇玩意兒”雖然還沒有具體落實到我們身邊,但只是時間的問題,未來將有更多你意想不到的神奇“黑科技”。生物識別碰撞人工智能,“只有你想不到,沒有TA門做不到”,我們拭目以待。

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